HelmUnit
Případové studie

Pět odvětví. Stejný cyklus.
Jiná agenda.

Každá spolupráce začíná stejně: 30minutovým hovorem zdarma, jednou upřímnou otázkou — „co vám ve firmě zabere nejvíc času?" — a prvním řešením nasazeným — někdy za pár dní, jindy za pár týdnů. Na co se zaměříme, závisí na úvodní analýze a vzájemné domluvě. Podívejte se, jak bychom postupovali v pěti odvětvích.

Nejdřív hovor zdarmaŠkálování po částechVšechno patří vám

Případy 1–3 vycházejí ze skutečných projektů, které náš tým dodal pod značkou azurevibes.dev. Případy 4–5 používají typické hodnoty pro daná odvětví.

01
Odvětví
Stavebnictví a kalkulace
Co bychom vyvinuli
Zpracování dokumentů pomocí AI → extrakce výkazu výměr → napojení na SharePoint
Vývoj kapacity
¼½¼

Z celého dne ruční kalkulace na 45 minut

Úvodní hovor.

Středně velká stavební firma přichází na úvodní hovor s dobře známým problémem: rozpočtáři stráví většinu pracovního dne tím, že každou nabídku sestavují ručně — data z projektové dokumentace, specifikací a výkazů výměr, porovnávají s cenami dodavatelů a všechno vkládají do dokumentu, který pak předloží klientovi ke schválení.

Největší problém.

Kalkulace je úzké hrdlo celého obchodního procesu. Pomalá nabídka znamená, že zákazník kývne později — nebo že ho dřív získá rychlejší nabídka konkurence. A jak nabídku správně sestavit, to mají v hlavě dva zkušení rozpočtáři, ne papír.

cyklus v akci · dokumentovat → automatizovat → zlepšovat → hlídat

Dokumentace

Zmapujeme přesně, jak dnes nabídka vzniká: které dokumenty se čtou, jaká data se z nich získávají, jaká pravidla platí a kde padají odborná rozhodnutí.

Automatizace

Vyvineme AI pipeline, která čte příchozí projektovou dokumentaci, extrahuje kalkulace a položky výkazu výměr a napojí se přímo na stávající SharePoint — výstup přistane tam, kde rozpočtáři už pracují.

Zlepšování

Při prvním ostrém provozu se ukážou okrajové případy — neobvyklé formáty výkresů, nestandardní položky — které v následujících týdnech zapracujeme zpět do systému.

Monitoring

Pipeline běží nepřetržitě, hlídáme ji a udržujeme; výjimky pošleme člověku ke kontrole, místo aby systém tiše spadl.

1 den → 45 min
Doba přípravy nabídky — a už nezávisí na hlavě jednoho člověka.

Škálování měsíc po měsíci.

Na rozjezd stačí ¼ kapacity — na ní postavíme a rovnou na vašich reálných zakázkách ověříme první automatizaci. Až bude kalkulace spolehlivě běžet, navýšíme na ½ kapacity a během dvou měsíců stejné řešení rozšíříme i na oceňování víceprací a změn v zakázce. Jakmile obě automatizace šlapou a máme je pod dohledem, vrátíme se na ¼ — hlavně hlídání a drobná vylepšení, s prostorem kdykoli zase přidat, až přijde další typ projektu.

02
Odvětví
Životní prostředí a terénní služby
Co bychom vyvinuli
Backoffice systém + zaměstnanecký portál + terénní mobilní aplikace
Vývoj kapacity
¼11 & ½¼

12 hodin papírování týdně, pryč

Úvodní hovor.

Firma působící v oblasti ekologických služeb popisuje známý problém ze zázemí: technici v terénu vyplňují papírové formuláře na místě a ty se pak musí ručně přepisovat do tabulek v kanceláři — někdy s několikadenním zpožděním, někdy s chybami, které se ukážou až v reportu pro klienta.

Největší problém.

Napříč kanceláří tak každý den padnou dvě hodiny — v přepočtu na plný úvazek — na přepisování údajů, které už někdo jednou zaznamenal v terénu. Reporty jsou vždy týden za realitou.

cyklus, spuštěný dvakrát · jednou pro kancelář, jednou pro terén
Cyklus 1 — backoffice portál
¼1

Dokumentace

Projdeme celou cestu, kterou terénní data urazí: od bloku technika až po finální report pro klienta, včetně každého předání po cestě.

Automatizace

Vyvineme backoffice systém a zaměstnanecký portál, které nahradí roztroušené tabulky — jedno místo pro zakázky, záznamy i výkazy.

Zlepšování

Portál doladíme podle toho, jak kancelář reálně pracuje den co den, a ubereme kroky u nejčastějších výkazů.

Monitoring

Portál se stane hlavní evidencí kanceláře a hlídáme ho tak, aby se problémy s kvalitou dat ukázaly hned, ne až na konci měsíce.

Cyklus 2 — terénní mobilní aplikace
1 & ½¼

Dokumentace

Když už kancelář běží, detailně zmapujeme pracovní postup technika na místě — co zaznamenává, v jakém pořadí a za jakých podmínek.

Automatizace

Vyvineme terénní mobilní aplikaci a napojíme ji na backoffice přes API, takže technici zadají data jednou, přímo na místě — a odtud putují rovnou dál bez přepisování.

Zlepšování

Rozvržení aplikace doladíme po prvních pár týdnech reálného používání v terénu a ubereme klepnutí u nejčastějších záznamů.

Monitoring

Celý cyklus — z terénu do kanceláře — běží jako běžný denní provoz a hlídáme ho tak, aby nic neuteklo a problémy se ukázaly hned.

12 hod/týden
Ušetřeného papírování napříč backoffice týmem — papírové formuláře jsou pryč.

Škálování měsíc po měsíci.

Protože jde o dva cykly, kapacita kopíruje vývoj. Na začátku stačí ¼ — zdokumentujeme, jak dnes terénní data proudí. Pak navýšíme na plnou kapacitu a postavíme backoffice portál (cyklus 1). Nejnáročnější úsek — backoffice API a terénní mobilní aplikace (cyklus 2) — utáhne 1 & ½. Nakonec se vrátíme na ¼ a věnujeme se hlídání a drobným vylepšením podle toho, co terénní týmy postupně žádají.

03
Odvětví
Velkoobchod / zpracování objednávek
Co bychom vyvinuli
AI extrakční pipeline → automatické generování nabídek a faktur
Vývoj kapacity
¼trvale

9 z 10 objednávek se teď nacení a vyfakturuje samo

Úvodní hovor.

Malá firma prodávající přes nestrukturované e-mailové objednávky — žádný pevný formát, žádný portál, prostě jak to zrovna zákazník napsal — popisuje, jak zaměstnanci stráví většinu každého rána přepisováním detailů objednávek do systému, než se cokoli může nacenit nebo vyfakturovat.

Největší problém.

Každá objednávka vyžaduje, aby člověk přečetl e-mail, pochopil, oč jde, a ručně to přepsal. Vkrádají se chyby. Od objednávky k faktuře to trvá hodiny, někdy celý den, čistě na administrativě — než vůbec začne samotné vyřízení.

cyklus v akci · dokumentovat → automatizovat → zlepšovat → hlídat

Dokumentace

Nasbíráme vzorek skutečných příchozích objednávkových e-mailů a zmapujeme každou variantu, kterou se zaměstnanci naučili zvládat instinktivně.

Automatizace

Vyvineme AI extrakční a kalkulační pipeline, která čte příchozí objednávkové e-maily, vyčte z nich údaje a vygeneruje nabídku i fakturu — lidé jen kontrolují, nepřepisují.

Zlepšování

Extrakci ladíme na několikatýdenním reálném objemu objednávek a postupně zužujeme množinu objednávek, které vyžadují ruční zpracování.

Monitoring

Pipeline běží na každé příchozí objednávce, s tím, že cokoli, čím si není jistá, pošle člověku, místo aby to hádala.

9 z 10 objednávek
Se nacení a vyfakturuje automaticky — zaměstnanci už jen kontrolují místo přepisování.

Škálování měsíc po měsíci.

Na rozjezd stačí ¼ kapacity — během prvního měsíce ověříme pipeline na skutečných objednávkách. A pak už na ¼ kapacity jednoduše zůstaneme nastálo. Nejde přitom jen o údržbu — řešíme, co se vynoří po prvním projektu: nové formáty objednávek s tím, jak přibývají zákazníci, průběžné ladění a soustavné ubírání zbylé ruční práce. Dobrá připomínka, že navyšovat není vždycky cílem — někdy čtvrtina přesně stačí, a to natrvalo.

04
Odvětví
Logistika a přeprava
Co bychom vyvinuli
AI dokumentová pipeline → párování faktur a přepravních dokladů s označením nesrovnalostí
Vývoj kapacity
¼½¼

Ze štosu přepravních dokladů jeden čistý záznam

Úvodní hovor.

Hovor s logistickou nebo přepravní firmou odhalí jev běžný v celém odvětví: jediná mezinárodní zásilka může vygenerovat desítky samostatných dokladů — nákladní listy, CMR, celní papíry, přepravní faktury — každý v jiném formátu, od jiné strany, v jiný čas.

Největší problém.

Párování přepravních faktur s přepravními doklady spolkne hodiny práce týdně a nesrovnalosti — špatná hmotnost, chybějící celní kód — se často odhalí až poté, co už byl klient chybně vyfakturován.

cyklus v akci · dokumentovat → automatizovat → zlepšovat → hlídat

Dokumentace

Zmapujeme přesně, které doklady dorazí, v jakých formátech, od kterých stran a jak dnes vypadá „správné" spárování.

Automatizace

Vyvineme AI dokumentovou pipeline, která čte příchozí přepravní doklady a faktury, křížově je porovná a označí nesrovnalosti před fakturací — ne po ní.

Zlepšování

Systém doladíme na konkrétní formáty dokladů, které dopravci a celní partneři této firmy reálně používají.

Monitoring

Pipeline běží na každé zásilce, s živým přehledem stavu párování místo týdenního shonu.

Zachyceno před fakturací
Hodiny práce týdně vrácené backoffice a nesrovnalosti zachycené před odesláním faktur místo po něm.

Škálování měsíc po měsíci.

Na rozjezd stačí ¼ kapacity — párovací pipeline ověříme u jednoho dopravce a na reálné dávce zásilek. Pak navýšíme na ½ kapacity a stejný postup rozšíříme na víc dopravců, případně přidáme zpracování celních dokladů. Jakmile hlavní tok spolehlivě běží, vrátíme se na ¼ a jen ho průběžně hlídáme.

05
Odvětví
Výroba a distribuce
Co bychom vyvinuli
Systémová integrace propojující výrobu, sklad a objednávky přes API
Vývoj kapacity
½¼

Udržet skladová a výrobní data v souladu — automaticky

Úvodní hovor.

Hovor s výrobní nebo distribuční firmou odhalí častý problém: výrobní data jsou v jednom systému, sklad v druhém a objednávky ve třetím — a někdo všechny tři denně ručně slaďuje, jen aby věděl, co se vlastně dá expedovat.

Největší problém.

Skladovým datům nikdo úplně nevěří, protože jsou vždycky den za realitou. Obchodníci slibují termíny dodání, které výroba někdy nestíhá, protože si systémy navzájem nepovídají.

cyklus v akci · dokumentovat → automatizovat → zlepšovat → hlídat

Dokumentace

Zmapujeme, jak dnes výrobní, skladová a objednávková data putují (nebo neputují) mezi systémy a kde se ruční slaďování opravdu děje.

Automatizace

Vyvineme systémovou integraci propojující výrobu, sklad a objednávky přes API, takže se stavy skladu aktualizují automaticky, jak se dokončuje výroba a zadávají objednávky — bez ručního slaďování.

Zlepšování

Doladíme prahové hodnoty a upozornění (nízký stav skladu, zpoždění výroby) podle toho, jak na ně provozní tým v prvních týdnech reálně reaguje.

Monitoring

Integraci udržujeme v provozu a pod dohledem, se živým přehledem, který nahradí každodenní ruční kontrolu.

Důvěra v reálném čase
Skladová data, kterým obchodní tým může doopravdy věřit, a sliby dodání, které odpovídají tomu, co výroba zvládne dodat.

Škálování měsíc po měsíci.

Tady začínáme na ½ kapacity — propojit tři systémy je náročnější první krok než pipeline nad jediným typem dokumentu. Jakmile integrace běží a jsou stabilní, sjedeme na ¼ kapacity a udržujeme provoz, s prostorem zase přidat na další integraci (např. napojení systému dodavatele).

Vzorec

Pět agend, jeden způsob práce

Začněte hovorem.

Každá spolupráce začíná 30minutovým hovorem zdarma a jednou upřímnou otázkou — pak během pár týdnů první automatizací nasazenou na vašich reálných datech.

Škálujte po částech.

Navyšte na ½ nebo plnou kapacitu a odbavte nahromaděnou práci, pak sjeďte zpět na čtvrtinu pro monitoring. Někdy čtvrtina bohatě stačí.

Nic tiše nezastará.

Cokoli vyvineme, zůstává zdokumentované, pod dohledem a vaše — a každý měsíc vám nahlásíme ušetřené hodiny a koruny.

Kde váš tým ztrácí nejvíc hodin?

Každý z přístupů výše začíná stejně — 30minutovým hovorem zdarma a jednou upřímnou otázkou. Dokud to od vás neuslyšíme, nezjistíme, co se u vás vyplatí automatizovat.

Domluvit hovor zdarma (30 min)
nebo napište na crew@helmunit.com · odpovídáme do jednoho pracovního dne